诺奖得主阿吉翁：AI的技术突破不会自动转化为持续增长
21世纪经济报道记者李览青 上海报道
作为2025年诺贝尔经济学奖得主，法国经济学家菲利普·阿吉翁以“创造性破坏增长”理论闻名。在9月10日召开的2026 Inclusion·外滩大会的开幕式上，阿吉翁带来了“创造性破坏”与人工智能革命的思考。
阿吉翁指出，AI有望使生产率增速每年提高1.08个百分点，其潜在影响或超过IT革命。他和同事的研究显示，仅考虑AI对商品和服务生产任务的自动化，未来十年，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
“0.68个百分点只是一个下限。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，阿吉翁认为，生产率增速每年还可能额外提高约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点。
但他也提醒，技术突破并不会自动转化为持续增长。阿吉翁以美国IT革命为例。1996年至2005年间，信息技术革命推动美国全要素生产率明显提升，一批“超级明星企业”快速成长；与此同时，行业集中度也持续上升，新企业进入率从2000年前后开始下降，随后生产率增长明显回落。
这背后正是创造性破坏理论中的一个核心矛盾：创新需要让成功者获得足够回报，才能形成持续的创新动力；但既有创新者在成功之后，也可能利用已经形成的优势，压缩后来者进入和创新的空间。
阿吉翁认为，AI时代同样需要关注创造性破坏的问题。他特别提到，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，例如云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中。“AI确实具有很大的增长潜力，但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题。”他说。
“AI比以往任何时候都更加印证了创造性破坏这一范式，甚至更甚。”阿吉翁说，“总体而言，在适当的政策安排下，创造性破坏可以带来持续且包容性的增长。”