9月4日下午，XAIR Expo 2026具身智能产业博览会上，“AI生活家・寻找1001种AI生活新方式”城市共创项目正式启动。由武汉人工智能研究院、中科紫东太初、北回归线极客节、全球具身智能开源社区联合主办，擎控机器人、信息时报社联合承办的“AI生活家测评推荐”第一期测评推荐名单同步揭晓。候选池共收录83款产品，经过审核、测评，选出具身机器人、智能汽车、AI健康应用和生产力工具四个赛道的前10产品。

当AI产品从实验室走向消费市场，“怎么选、怎么用、值不值得买”成了不少消费者的困惑。“AI生活家测评推荐”要回答的就是这个问题。9月5日，信息时报记者采访王金桥、甘中学、洪泽鑫、陈雨浓、陈杰五位评审专家，听他们说说“AI生活家”到底在评什么。

AI落地不是技术竞赛，是被需要、被使用、被信任

王金桥，武汉人工智能研究院院长，长期从事多模态大模型研究

2026年，具身智能行业有一个明显的转向。用王金桥的话说，是从“能不能做出来”转向了“能不能用起来”。

这个切换在具体场景里已经能体会到。“比如景区，一些景点已经能看到导览机器人、表演机器人，它们不是在展台上跳舞，而是真的在干活，带路、讲解、做互动表演。再比如商场、展馆、医院，巡检机器人、配送机器人会越来越多地出现在走廊。”王金桥说，这些场景环境相对可控，任务相对标准化，机器人的容错空间更大。

在王金桥看来，当前AI行业最大的瓶颈不是技术，而是信任鸿沟。一边是技术飞速迭代，一边是普通消费者不知道该怎么选、怎么用、怎么判断好坏。“专业媒体介入测评推荐，正好补上了这一块。”

王金桥解释，“AI生活家”这个概念本身，就定义了测评的价值取向。“它不是指追逐最新硬件的极客，而是能用AI真正解决生活问题、提升生活品质的人。它有三个特质：懂判断，能分辨真需求和伪概念；会用，能把AI工具嵌入日常节奏，而不是被工具牵着走；有边界感，知道AI能做什么、不能做什么。”王金桥进一步补充说。

这个思路落到评审上，就是四条标准。“这次测评围绕‘实用性、易用性、可及性、成长性’四个维度展开，不只看技术参数多高，更看普通用户能不能用得上、用得顺、用得起，以及产品有没有持续迭代的能力。”王金桥说，测评推荐想传递的信号很清楚：AI落地不是技术竞赛，而是被需要、被使用、被信任的过程。与其堆参数，不如解决一个真实问题。

在王金桥看来，2026年被称为具身智能的“应用元年”，其意义正在于此：“不是让每个家庭都拥有一台机器人，而是让机器人能干实事这件事，从新闻里走进真实的生活场景中，让大家开始习惯它们的存在。”而测评，正是加速这一过程的“信任基础设施”。

工业具身智能正在重构制造与消费

甘中学，智昌集团董事长，复旦大学工程与应用技术研究院副院长，研究自主智能机器人、柔性控制与群智智能

“2026年虽被业内称为应用元年，消费级人形机器人频频进入公众视野，但大众感知到的消费体验升级，本质上都是工业具身智能沿产业链向下传导的结果。”在“AI生活家测评推荐”中，工业具身智能是甘中学较为关注的领域。他认为，真正撬动具身智能产业底层变革的核心场景，始终是工业现场。

甘中学举了几个身边的例子说明：家电产品故障率逐年降低，背后是配备力控与视觉感知的工业具身智能体把装配精度推进到了微米级；快递配送时效越来越稳，靠的是仓储分拣场景下多机协同的智能调度；消费品上新速度越来越快，依赖的是生产线柔性化调整能力。“普通人未必看得到工厂里的智能体，但生活中的改变早已发生。”甘中学表示。

在生产端，甘中学介绍，智昌“工蜂”具身智能体已实现微米级精稳执行，“眼脑手脚”一体化技术在整车制造场景验证可综合节能15%以上、运维人员减少40%以上。更深层的改变在成本结构，当机器人具备“蓝图解码-实体构造-蓝图复刻-同源校验”的自复制能力，装备制造边际成本快速下降，产能扩张周期从年级压缩至月级。

扎根珠三角多年，甘中学认为，广佛地区乃至整个大湾区是具身智能落地的最佳土壤，产业集群完整、场景密度高。接下来，智昌将与复旦大学智能机器人研究院深化华南布局，推动工业智能体底层平台落地广佛，联合季华实验室共建分形智造研发平台。

对于具身智能的发展前景，甘中学判断，最先普及的会是仓储配送、养老陪护等专用具身终端，全面走入普通家庭还需5到8年。他建议年轻人不必执着于“人形”形态，打好运动控制、机器感知基础，多往产业一线走，“具身智能的答案永远在生产现场。”

用证据说话，真用、好用才上榜

洪泽鑫，经济学博士，擎控机器人合伙人、北回归线极客节联合出品人

“模型能力不等于完整的产品体验，发布会上的漂亮演示，也不等于消费者拿回家以后能够长期稳定地使用。”洪泽鑫开门见山。在他看来，市面上很多AI测评推荐只看热度、点赞和声量，而“AI生活家测评推荐”想回答消费者最关心的问题：这个AI产品，到底好不好用？

洪泽鑫认为，此次测评推荐由科研机构、产业社区和媒体智库联合打造，在国内很少见。“科研机构负责把控方法和专业性，产业社区提供真正做产品、做工程、做测评的人，媒体和智库则更像公共监督者。这三类角色放在一起，专业性、实践性和公共监督才能形成闭环。”

对于普通消费者，洪泽鑫建议先看产品是什么、版本是什么、适合什么场景，再看评测证据和不同专家的具体体验。

洪泽鑫希望“AI生活家”最终变成一个通晓AI产品的知识库。他用一句话总结了评审的底线：“声量不计分，证据才说话；真用，好用，才上榜。”

测评推荐不只谈技术，更谈“好不好用”

陈雨浓，资深从业经理，重点观察产品可用性、信息质量与用户体验

在数字健康领域资深从业者陈雨浓看来，市面上很多AI测评推荐对普通用户来说“有点远”，更像是给产品经理看的。“消费者更关心的是这个产品到底好不好用、能不能解决问题、值不值得长期用。”“AI生活家测评推荐”更关注AI产品真正进入生活之后的使用价值，而不是只看模型参数、技术指标或者行业热度。

此次测评推荐由科研机构、产业社区和媒体智库联合打造，陈雨浓认为这种组合在行业中“几乎没有”。“科研机构更懂技术，社区更清楚产品能不能真正落地，媒体会更关注用户体验和公众价值。”在她看来，多种视角综合评价，远比单纯做技术排名更完整。

陈雨浓希望测评推荐能长期坚持，形成AI消费产品的持续观察。“产品变化速度非常快，测评推荐可以以季度或半年度为单位更新。”她也期待未来赛道进一步细分，比如AI养老、慢病管理、女性健康、运动健康等垂类场景。

让好的AI产品用得放心、舒心、称心

陈杰，广州日报报业集团信息资源中心（数字化研究院）副主任（副院长），媒体智库专家

在陈杰看来，和企业、科研机构做测评相比，媒体参与对AI产品的评价，主要有两个方面的优势：“一是信息传播优势。媒体可以运用接地气的语言，将专业AI技术翻译成大众听得懂的语言，从而实现评价结果快速、广泛普及，引发公众对AI产品的关注和使用，同时通过科普等方式，推动产业的发展。二是中立性。媒体作为第三方评价机构，在价值立场可以站在第三方公共视角，呈现评价结果的客观性、公正性。”

在具体测评维度上，陈杰认为，此次评价对象是AI生活类产品，核心围绕真实的生活场景使用体验展开，因此在评价体系上，设置功能实用性、交互体验性、数据安全性、性能稳定性等维度标准。在风险防范上，尤为重要的是要做好数据安全的保护，避免个人信息的泄露。“普通市民可通过“AI生活家”的权威推荐，挑选优质AI产品，用起来更放心、舒心、称心。”陈杰说。

撰文：信息时报记者 崔小远 李龙 潘敬文

摄影：信息时报记者  徐敏 陈引 胡瀛斌 叶伟报 郭柯堂 何开翱 陈文杰

广州日报新花城编辑：李翔