（来源：DTDATA）

9月2日至4日，2026开放数据中心大会暨首届算博会（2026 ODX）在北京国家会议中心二期举行。大会围绕服务器、超大规模集群、液冷、智能运营等议题展开，集中呈现AI算力基础设施正在经历的变化。

大会期间，海清智元产品线负责人卞永军发表题为《AI时代算力中心的物理安全智能堡垒》的主题演讲，分享了公司对数据中心基础设施智能运行的思考。

卞永军指出，AI算力中心的核心变化，是功率密度、热密度和业务关键价值大幅抬升。与之相匹配的“物理安全”，也不应局限于传统消防或安防，而应覆盖供配电、UPS、电池、制冷、液冷、机柜及现场环境等支撑算力稳定运行的整个基础设施体系。

当前数据中心通常已经部署动环、DCIM、视频监控、设备管理、巡检和工单系统，但系统割裂、告警过载、柜内感知盲区和专家经验分散等问题依然存在，“告警发生后，运营人员需要尽快确认它与哪些信号有关，定位受影响的资产，并明确下一步检查方向。”

以配电连接点异常为例（如PDU连接处），单一温度数值很难说明问题。系统需要同时观察温升速度是否偏离历史基线、当前负载能否解释温度变化、相同位置是否出现异常放电线索。

海清智元的算力中心基础设施智能运行方案，覆盖柜内固定感知、空间感知和移动巡检三类形态，推动数据中心安全管理从分散监测、单点告警，进一步走向多源证据关联、智能分析研判和运维闭环。

借助多光谱AI技术，融合紫外、红外、可见光获取多模态物理证据，该方案能将分散在线路、设备和系统中的物理线索收拢起来，为现场判断提供更完整的证据。

演讲现场，卞永军还分享了一则真实机房案例。2025年10月，系统在机房同一位置多次触发异常告警。值班人员完成常规外部排查，但由于未开柜检查，隐患未能定位消除。11月21日，同一位置再次触发异常告警。工作人员开柜排查后发现，机柜内功率电容器发生漏液，导致电火花产生、器件烧蚀，随后停电完成器件更换。

该案例说明，对于柜内肉眼不可见、普通巡检不易及时定位的异常，多光谱感知能够提供有价值的早期线索。基于此类项目实践，海清智元可进一步将同一资产、同一位置的多次异常归并为持续风险事件，保留原始信号和历史记录；系统结合知识库生成检查建议，经人员确认后形成工单，并在处置完成后通过固定感知、移动复检或人工检查验证异常是否消失。

海清智元自2013年成立以来，深耕多光谱AI安全领域，拥有多年产品研发、项目实践和工程交付经验的系统化整合经验。随着AI算力基础设施向高密度、高价值和高复杂度演进，海清智元进一步将既有的多光谱感知能力与行业模型、智能体及运维流程连接起来，形成面向算力中心基础设施安全的完整解决方案，其目标是以更丰富的物理感知和更完整的证据关联能力形成补充，把风险识别时间点前移，并提升异常研判与处置协同效率，构建算力中心的“物理安全智能堡垒”，助其在长周期、高负载环境下保持稳定输出。