转自：贵州日报

本报讯 8月27日，2026数博会大模型与数据智能创新国际合作交流活动举行，以“可信AI筑基，数据智能赋能——共建国际合作新生态”为主题，汇聚国内外政府部门、高校、科研机构和产业界代表，通过开幕致辞、主题交流、成果发布、圆桌对话等环节，共同分享前沿技术成果和实践经验，探讨人工智能与数据智能创新发展的路径。

本次活动由中国国际大数据产业博览会组委会主办，中国通信学会、全球新一代信息通信技术合作组织、中国移动通信集团有限公司承办，贵州省通信学会、中兴通讯股份有限公司协办。

当天，与会嘉宾围绕安全可信大模型数据智能与可信数据治理、产业落地及国际合作等方向展开深入交流。

主题交流环节，围绕《安全可信大模型关键技术与发展趋势》议题，中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁带来主题报告《AI原生智能体网络技术研究进展及应用前瞻》，为进一步认识人工智能与未来网络深度融合带来的架构创新和发展方向提供了重要启发。随后，印尼万隆理工学院（IBT）教授、印尼科学院院士特里奥·阿迪奥诺带来主题报告《机密人工智能计算：保障数字智能的未来》，为进一步理解人工智能计算过程中的数据保护、安全保障和可信运行提供了新的国际视角。

围绕《数据智能与可信数据治理创新与应用实践》议题，Fourtitude.AI公司董事总经理邓平山，云基华海联合创始人、常务副总裁张宝龙，马来西亚多媒体大学人工智能与工程学院院长、教授黄志斌，澳琴数据运河实验室副主任王岩，泰国苏兰拉理工大学通信工程学院院长塞塔维特·普查亚，新加坡社科大学客座教授石建政先后分享了报告，呈现了人工智能和数据智能从技术底座、能力建设到产业应用和国际化合作的一条完整链路。

活动发布了两项重要成果。其中，《核酸药物智能设计高质量科学数据集》可将多源异构的数据汇聚起来，让它能被模型理解、为全球科研所用；《核酸药物智能设计高质量科学数据集价值分析报告》围绕脂质纳米颗粒“配方－工艺－结构－功效”全链条构效数据，梳理了其在核酸药物研发中的实际功效，形成价值区间，为科学数据价值量化、跨境流通提供可信、可解释的参照，推动该数据集从实验产出走向价值释放，形成完整闭环。

圆桌对话环节以《产业落地与国际合作：安全可信大模型与数据智能创新发展》为主题，4位来自国内外不同领域的专家从大模型规模化落地的实际问题出发，聚焦AI安全可信与数据智能的关键挑战，探讨了如何通过国际合作推动产业落地。

参会嘉宾达成共识，大模型要从“可用”走向“可信、可靠、可持续”，既需要技术与治理协同推进，也需要开放合作。特别是在“十五五”规划开局和“人工智能+”行动深入推进的背景下，安全可信与高效落地必须一体统筹，数据智能底座要持续夯实，国际合作要更加务实深入。

（贵阳日报融媒体记者 庭静）

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