（来源：中华工商时报）

转自：中华工商时报

    日前，在2026世界机器人大会的展馆里，一股饭菜香混着油烟味从橡鹿机器人的展台飘出来。去年秋天火遍全网的景德镇文旅IP“鸡排哥”站在三台炒菜机器人前往投料口倒食材，他正在尝试用两小时速通八大菜系。

    在这场发布会上，橡鹿机器人（北京）有限公司（简称“橡鹿机器人”）发布三款新品——多模态烹饪AI基座CookingMuse厨启、3K视觉AI炒菜机器人和具身烹饪机器人“现炒方舟”。三款新品从理解烹饪、感知判断到具身执行，完整呈现了AI进入真实厨房、解决真实问题的技术路径，对整个烹饪机器人产业而言，这或许意味着一个新阶段的开始：AI不再只是照着菜谱“执行动作”，而是开始真正“理解烹饪”。

    “做饭这件事没有标准答案——孩子需要营养，老人需要少盐，离家的人想念妈妈的味道……所以我们让AI走进真实厨房，看见食材的每一秒变化，看见大师几十年的经验，最终看见每一个人的需要。”橡鹿机器人创始人、董事长杨建成表示，希望有一天，不管一个人在哪里、什么年龄、来自什么地方，都能更简单地获得一顿真正适合自己的好饭。

    橡鹿多模态烹饪AI基座将多模态感知、烹饪理解与动态决策连接起来，让机器人关注的不再只是“这是什么菜”，而是进一步理解“这道菜现在处于什么状态、为什么会出现这个状态、下一步应该怎么办”。例如，糖色是否形成、汁水是否收至目标状态、肉类是否达到合适成熟度，这些过去依赖厨师经验完成的判断，开始被转化为AI可以学习、理解和执行的能力。

    更重要的是，橡鹿正在把真实厨房变成AI持续学习的场域。机器人进入真实厨房，产生真实烹饪数据；数据进一步训练模型；模型能力再回到机器人，并进入更多真实厨房持续迭代，由此形成“机器人-数据-模型-机器人”闭环。

    如果说数字菜谱解决了“一致性”，那么这次发布的3K视觉AI炒菜机器人，解决的则是更难的“适应性”。

    杨建成和赣菜非遗传承人吴贤明用3K视觉AI炒菜机器人做了两轮“破坏性测试”。第一轮，麻婆豆腐炒到一半，突然往锅里加水；第二轮，用刚从冰箱拿出来、只有1.2摄氏度的冻肉直接炒辣椒炒肉。按常理，这两种操作都属于“翻车现场”——水分异常会让收汁失败，冻肉温度不够会导致受热不均、口感发柴。但结果是，被“破坏”的那台机器人，最终出品和正常炒制的几乎没有区别。

    除了智能大脑外，橡鹿3K视觉AI炒菜机器人还拥有三颗4000万像素全局快门工业相机，以每秒30帧的高速捕捉锅内画面，再由百万级菜品数据训练的AI大模型实时判断食材状态：凭借着全球首个多模态烹饪AI基座模型与新搭载的视觉感知硬件，AI炒菜机器人第一次既能“看见”锅里的变化，又能据此自主决策。

    在“AI视觉+烹饪智脑”加持下，橡鹿3K视觉AI炒菜机器人能大幅降低复杂菜品的“翻车率”，帮助餐饮经营者节约食材成本。

    如果说多模态烹饪AI基座和3K视觉AI炒菜机器人都只是被隐藏进餐厅后厨或产品内核中的“隐形”产品技术的话，那么本次橡鹿机器人发布的“现炒方舟”则是一款让消费者看得见、更摸得着的新品类。

    “现炒方舟”让AI第一次从后厨里的单台设备，走向商业运营全流程。它的可移动部署机制，让“哪里有人排队吃饭，哪里就能放一台”成为可能。展会、音乐节、体育赛事等高客流活动现场，即拉即用；科技园区、写字楼集群、大学城，员工不出园区就能吃上现炒热餐；景区、露营地、夜市，则随停随卖。对餐饮经营者而言，这意味着开店不再需要租门面、装修后厨、招聘厨师——一台方舟拉过去，就是一家店。

    加上已经规模化落地的美膳狮商用炒菜机和已落地京东七鲜的鲜咖方舟饮品工作站，橡鹿的产品矩阵已经覆盖了从后厨到街头、从正餐到饮品、从B端到未来C端的全场景。

    目前，橡鹿AI炒菜机器人已覆盖中国近350个城市及海外20多个国家和地区，落地3000个品牌、覆盖13000家门店，累计服务人次近6亿；公司自研AI菜谱生成系统已沉淀近百万道中华美食数字菜谱。规模化进入真实厨房，也让橡鹿机器人持续进化。

    杨建成说他的终极愿景是：“从中餐走向西餐，从中国的厨房走向全球的厨房，大家不喜欢工作的地方不再需要人去工作，释放人更多的时间去做创造、享受和体验。”