在全球金融机构正以前所未有的速度将人工智能（AI）技术嵌入交易、研究与风险管理等核心环节之际，高盛高管却发出警示：过度依赖算法将削弱下一代金融从业人员的思考能力。

当地时间8月24日，高盛负责一项旗舰AI项目的合伙人克里斯·丘奇曼警告称，若金融从业人员将技能大量外包给AI模型，可能导致认知能力萎缩，进而丧失从基本原理出发进行独立判断的能力。

丘奇曼的担忧并非孤例，包括摩根大通、贝莱德在内的企业高管均曾就AI决策同质化与判断力退化发出类似警示。

不过，各大投行并未因此放缓AI投资节奏。市场焦点正从“谁是AI资本支出的赢家”，转向“谁能真正受惠于AI的大规模普及”，这一转变正在重塑华尔街的人才招聘逻辑。

“银行家正丧失分析能力”

丘奇曼在高盛的内部播客中表示，就像现代科技的出现让人们逐渐失去了导航和记忆能力一样，如果算法承担了所有繁重的分析工作，银行家也可能逐渐丧失分析能力。

推理能力仍然很重要，“你需要对问题进行思考，并把它组织成一个完整的论证，而现在我们正在把推理能力交给AI”。丘奇曼认为，过度依赖算法不仅会削弱个人分析力，更可能侵蚀华尔街赖以发展的实务训练与学徒制人才培养体系。

丘奇曼指出，华尔街正推动将AI深度融入交易和银行业务的各个环节，而这可能是一种“魔鬼交易”。短期来看，AI能够提高整个行业的盈利能力，但从长远来看，却可能侵蚀行业赖以发展的专业人才基础。

他进一步表示，AI正在越来越多地接管过去由初级银行家和交易员完成的日常工作，而这些年轻员工原本可以通过这些工作学习如何思考和作出决策。尤其许多交易与风险管理经验属于难以写进教材的知识，必须通过实际参与及资深员工指导才能传承。

丘奇曼强调，在高风险及高度不确定的决策中，系统仍应确保由人类掌握最终决定权，避免员工沦为被动操作AI的角色。即便是积极投资AI的高盛，目前也尚未完全找出兼顾自动化与人才培育的最佳方式。

值得注意的是，高盛并非唯一表达此类担忧的机构。

摩根大通CEO杰米·戴蒙也曾多次警告“机器替代人类判断”存在隐性风险。他强调，摩根大通已将AI应用于代码生成、欺诈检测和风险管理等领域，但“人类判断仍然是最终的决策依据”。

贝莱德董事长拉里·芬克也在2026年投资者日上表示，正在将AI全面整合至其投资管理系统Aladdin中，但“不会让AI作任何我们不理解的投资决策”。

AI重塑招聘方向

不过，这并不意味着各大投行将放缓对AI的投资。

7月15日，高盛资产管理正式推出AI投资平台AlphaAI，押注机器学习模型将提升其在公开市场与私募市场的投资回报。高盛资产与财富管理全球负责人马克·纳赫曼在内部备忘录中表示：“我们相信AI既在重塑各行各业，也在为我们如何投资起到数倍放大作用。”

5月12日，人工智能安全与研究公司Anthropic宣布与高盛、黑石等华尔街巨头共同组建规模达15亿美元的AI合资企业，旨在向各类公司销售和部署AI工具。其中高盛出资约1.5亿美元，成为该合资项目的核心金融机构之一。

除了高盛，摩根士丹利、软银等机构也正以不同路径推动AI的规模化落地。

例如，摩根士丹利首席执行官泰德·皮克在7月的财报电话会上透露，该行正在“系统性地评估AI在各业务线的实际投资回报”，并将AI战略视为未来三年运营效率提升的核心驱动力。软银集团也于8月24日宣布发行1万亿日元（约合63亿美元）的零售债券，用于支撑其不断扩大的AI投资需求，发行规模创日本企业面向个人投资者的公司债纪录。

对AI的投入正在重塑华尔街对人才的需求。戴蒙就在近日表示，“未来会出现各式各样的岗位”，摩根大通将在部分岗位上更多招聘AI人才。

世邦魏理仕（CBRE）也指出，金融企业正与科技公司争夺人才，以便能够在监管严苛的业务环境中将AI落地投入实际应用。

该机构发布的《2026科技人才评估报告》显示，自2022年以来，金融服务、保险和房地产行业新增了90530个技术岗位；纽约在科技人才数量上已超越旧金山湾区，成为北美最大的科技人才中心。

记者王哲希 特约作者 王岚惠子

文字编辑 程慧

版面编辑 毕丹丹

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