2026世界机器人大会正在北京亦庄举办，本届大会以“人机共生，产需共融”为主题，48家央企首次组团参展，覆盖“从元素到整机”的全链条布局能力。

记者在展会现场深度走访，总结出的一个关键词，就是“干活儿”。随着机器人本体可靠性的提升和大脑能力的发展，机器人正在加速走向落地应用。他们走入了家庭、物流等多个场景，尝试挑战更为复杂的任务。

自然语音交互、自主执行动作，机器人正在走向更为真实和复杂的世界，为我们解锁未来家庭的应用场景。而在展位的另一个展区，一个双臂协作的具身机器人，正在用拟人的动作快速完成物流分拣的精细任务。他们背后依靠的都是同一套机器人大脑的基础模型。

参展商 杨倩：基础模型的训练就是最重要的，只有有了一个极好的预训练的基础大模型，我们才可以在各个垂类里面去训练，这也是为什么比如说在物流，我们能够在极短的时间内突破，让机器人真的能够在一个真实环境里面逐步迭代。

记者发现，同去年机器人普遍关注本体能力的展示不同，今年的参展商大多将技术展示聚焦在机器人大脑和技术落地。机器人卖给谁？解决什么问题？能不能进产线稳定运行，能不能降低成本，通过客户验收，成了机器人企业关注的核心。

参展商 席悦：比如说我们的物流分拣，已经实现了一定规模化的部署，那么更偏To C端一点的，像商用服务，包括像家庭里的一些技术能力，也有很多场景大家都在做尝试。所以今年我觉得非常明显的，大家不仅是把机器人放在赛场上、放在舞台上，而是逐步在真正进入消费者所需求的场景里面。

行业的门槛也正在提高，比如，机器人在无数次的任务中，还能保持成功率、节拍和安全性。

参展商 席悦：它有明确的指标，有效率的指标，有准确率的指标，有连续工作时长的指标，只有做到了这些指标，通过这些考验，且经济上客户算得过来账，他一定就会采用我们的机器人。

低成本高质量数据

成为具身行业重要原料

聪明又能干活的大脑靠什么训练呢？记者又发现了第二个关键词，就是“数据”。今年很多参展商都展示出了自主设计的轻量化、无本体数据采集装备，大家纷纷在数据的规模化和质量上寻找突破口。

总台央视记者 张姵玲：机器人为什么能够完成这么多的任务？秘密就在它的数据里面。可以看到我现在佩戴的就是一个非常简便的数据采集装备，我用这样的一个夹爪，进行简单的操作过程。现在我就已经把这套流程教会给我旁边的机器人了。

参展商 杨倩：它把硬件的成本降到了十分之一，同时它让数据的精度仍然能够达到相应的模型训练的标准，我们甚至花了60%以上的精力去搭我们的数据管线，包括数据的标注，数据的过滤，数据的自动分发等。

只需要一个头环、一副夹爪，人类就可以成为机器人的示教老师，帮助机器人收集学习训练素材。和去年大多数机器人还需要依靠昂贵的机器人本体遥操作，效率非常低的进行动作学习训练不同，采集设备正在极大简化，行业正在将数据采集方式推向更大众化、更规模化的采集，而这也是今年机器人能力提升背后的一个重要原因。