（来源：陈凯 格上私募圈）

作者：陈凯

导读：将梁文锋的组织哲学串起来，会看到一个完整的闭环：他不追求眼前的商业回报，所以能给员工最大的自由；自由探索带来真正的创造力，创造力夯实了技术的代际优势，技术优势最终转化为商业回报。用自由换创造，用创造换未来。这是梁文锋思维模式里最完整、最自洽的一环。

2026年5月20日，一场3小时44分钟的投资者闭门会在杭州举行。外界知道这场会议的存在，靠的是一份42页的录音转写稿——它先在投资人小圈子里流传，随后被公开，又因为内容太过“出格”而引爆了舆论。

梁文锋在这场会上说的话，几乎每一句都在挑战中国科技界的主流逻辑。他说“DeepSeek只有一条主线，就是AGI，其他都是策略”；他说“你越克制，就越有可能做成这件事”；他说“不想成为下一个字节或腾讯，不以商业化为目标”；他说“如果你的愿景是拿得多，你就先输了”。最后他甚至说：“我喜欢的叙事是‘一群平凡的人做出了不平凡的事’。”

这份会议纪要，可能是理解梁文锋思维模式最重要、最完整、也最及时的一份公开文本。因为它诞生于一个特殊时刻：几天前，DeepSeek刚完成了中国AI史上最大规模的单轮融资——约510亿元，投后估值约4000亿元，腾讯、宁德时代、网易、京东、国家人工智能基金悉数入局。在这样一场“钱多到烫手”的资本盛宴上，梁文锋向台下掏出真金白银的投资人反复强调的，不是增长、不是变现、不是回报，而是克制。

把这份2026年的思想与2023年、2024年他仅有的两次深度专访放在一起看，一个惊人的事实浮现出来：三年过去，中国AI格局天翻地覆，但梁文锋的核心判断几乎没变，只是被磨得更锋利了。这种“三年不动摇”本身，就是他的思维模式最与众不同的地方。

1 克制是一种战略：对细枝末节机会的主动放弃

梁文锋思维模式的第一个关键词，是“克制”。而这个“克制”不是保守，恰恰是一种更深层的进取。

2026年闭门会上，他说了一段可以被视为DeepSeek总纲的话：“DeepSeek只有一条主线，就是AGI。其他都是策略。”“你越克制，就越有可能做成这件事。”

这句话的关键，在于他重新定义了“克制”和“做成”的关系。在主流认知里，克制通常意味着放弃、意味着少获得。但梁文锋把克制翻转成了一种战略——放弃眼前的机会，是为了提高做成终极目标的概率。

这种“克制”落实到具体选择上，是近乎决绝的。他明确表示不做3D、不做视频生成、不做世界模型。这些不是“做不了”，恰恰相反，在2026年，视频生成和世界模型是资本最追捧的赛道，一个手握DeepSeek技术底座的团队要切入，几乎是降维打击。但梁文锋在闭门会上说得很干脆：“不想成为下一个字节或腾讯。”

他甚至对“商业化”本身设了边界。谈到API定价时他说：不赚暴利，只拿合理利润。定价标准是按十个月收回设备成本、约六倍利润来算的，继续降价没有需求弹性，没有意义。

这种“克制”和2024年他接受采访时说的话一脉相承——“抢用户并不是我们的主要目的”“我们只是按照自己的步调来做事”——但在2026年，它变得更清晰、更有进攻性了。

这里需要理解梁文锋“克制”背后的真正逻辑。他2023年就说了一句看似矛盾的话：“如果一定要找一个商业上的理由，它可能是找不到的，因为划不来。从商业角度来讲，基础研究就是投入回报比很低的。”他不是不懂商业，恰恰是太懂商业的优先级——在一个技术代际更迭的时刻，把资源押在“正确的事”上，而不是“赚钱的事”上，长期回报反而更高。

用2026年他的话说：AGI最终可能占人类GDP的10%，“只要能够做成，随便分一点利益就非常大”。所以他不着急抢份额，因为他判断，这一局的胜负手是“做成的概率”，而不是“拿到的份额”。这不是清高，这是一笔算得极其精明的账。

2 唯一主线AGI：把终极目的变成具体的技术路线

如果说“克制”是梁文锋战略的表层，那么“对AGI的执着”就是它的内核。而他的与众不同在于，他把AGI这个宏大的词，拆解成了一条极其具体、极其清醒的技术路线。

2026年闭门会上，他给出了一个清晰的智能发展阶梯：语言模型→CoT（思维链）→Agent→持续学习→自我迭代奇点→具身智能，并明确指出：下一个关键瓶颈是“持续学习”（Continuous Learning）——这是全球学术界都尚未解决的问题。“AI现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。”他还说，多模态、搜索这些都只是“组件”，不是智能主线本身。

这段话的信息量极大。它说明梁文锋对AGI的追求不是一种模糊的信仰，而是一张有路线图、有里程碑、有优先级的作战地图。他知道现在处在哪个阶段（Agent），下一步卡在哪里（持续学习），哪条路是弯路（多模态、世界模型）。

这种“把宏大目标具体化”的能力，早在他2023年第一次受访时就体现出来了。当时他说：“我们目的地是AGI，这意味着我们需要研究新的模型结构，在有限资源下，实现更强的模型能力。”他甚至在2024年就押注了三个方向——数学和代码、多模态、自然语言本身，理由是“数学和代码是AGI天然的试验场，有点像围棋，是一个封闭的、可验证的系统”。

而DeepSeek 2026年的技术进展，证明这条路线不是空谈。

2026年4月24日，DeepSeek-V4发布——恰好与OpenAI发布新模型同日。它延续MoE架构，核心是百万Token上下文，通过压缩稀疏注意力（CSA）和重度压缩注意力（HCA）的混合机制，把注意力计算复杂度从O(n²)显著降低。V4综合评分98.5，在SuperCLUE上超越了GPT-5.4；Codeforces编程评分3206分，达到人类程序员前0.01%；到5月，V4-Flash的月Token用量达到18.4万亿，超越GPT-4o成为全球用量最大的大模型。

最值得注意的是：V4是首个首发即跑在国产算力上的中国前沿大模型——底层代码全面迁移到华为CANN生态，在昇腾950PR芯片上运行。

梁文锋在闭门会上算了一笔账：DeepSeek当前算力约2万张H等效卡，用美国同行约1/20的算力，模型落后1-2年。但他判断，“人才几乎没有差距——就是同一批人”，真正的差距是“资源（卡），不是人才”。他的目标是：以更高算力比例，把中美差距缩短到3-6个月。

这段话背后是一种极其清醒的自信：他不认为中国AI差在智力，只差在资源；而资源差距，是可以用战略和效率弥补的。这种判断，让他敢在算力只有对手二十分之一的情况下，依然把目标定在“追赶并超越”。

3 商业化：不追求过度变现，相信技术差异化后水到渠成

关于“商业化水到渠成”这个话题，梁文锋虽然没有说过这四个字，但他2026年的所有表述，几乎都在诠释这个逻辑。

闭门会上他说：“我们其实一直在做商业化，但商业化不是我们的目标。DeepSeek全面转向商业化，那个时间点可能还非常遥远。”“我们只追求合理的利润，不会把价格定到利润最大化的水平。”“明年B端收入放量后有望接近净利润，最坏情况下只卖API也够支撑一家上市公司。”

这段话回答了一个所有AI公司都绕不开的追问：不做商业化，如何生存？梁文锋的答案是双重的。第一，DeepSeek确实在做商业化，年化经常性收入约4-5亿美元，主要来自API调用，毛利率超过50%——它不缺现金流。第二，但商业化的节奏完全服从于AGI的进度，而不是反过来。

他对竞争顺序的排序，暴露了他商业思维的底层逻辑：“竞争排序：成本第一，时间第二，用户体验第三。”这是一个极其反直觉的排序。绝大多数互联网公司把“用户体验”放在第一位。但梁文锋把“成本”放在第一位，因为他判断，AI大模型本质上是基础设施——而基础设施的竞争，核心就是便宜。“大模型本质是基础设施，核心就是便宜。”这句话是他商业观的浓缩。

这种“成本优先”的思路，让DeepSeek走出了和所有对手不同的路。它不靠补贴抢用户，靠的是把技术做到极致后带来的成本优势。V4-Flash输出Token每百万0.07美元，只有GPT-4o的1/35；V4开源模型和自己的部署模型完全一致，“不会开源一个差点的模型、自己用更好的”。

在几乎所有人都在为“大模型如何变现”焦虑的时代，梁文锋是极少数真正相信“先把技术做到极致，商业回报是副产品”的人。而这种自信的根基，是他对技术差异化笃定：当你的技术形成了别人无法短时间追赶的代际优势，商业化的路径自然会生长出来。

4 组织与人才：给员工自由，用自由换创造力

梁文锋思维模式里最反直觉、也最能体现他独特性的，是组织管理。

2026年闭门会上，他把DeepSeek组织哲学讲到了极致。他说：“公司唯一的核心利益是团队稳定性——只要团队不散，AGI一定能做成。这是本次融资的核心目的。”

这句话必须结合背景理解。融资前的2025年，DeepSeek多位核心骨干被字节、腾讯、小米等挖走，包括R1核心研究员。梁文锋这场融资的首要目的，不是买算力，而是给核心研究人员一个可信的估值，让他们的期权有意义，从而留住团队。在别人眼里，这是资本操作；在梁文锋眼里，这是“团队稳定性”这个唯一核心利益的资本化表达。

他对组织的定义也极有颠覆性：“DeepSeek是愿景驱动，而非KPI驱动的组织，愿景甚至没有成文。”“决策机制建立在共识之上，而非个人权威。”“一半时间做正事（自上而下），另一半时间自由探索。”“我们一般也不太加班，做研究需要一个比较松弛的环境。”

“没有KPI、愿景不成文、决策靠共识、不加班”——这套管理哲学，他早在2023年就表达过（“我们没有KPI，也没有所谓的任务”“创新需要尽可能少的干预和管理”），2024年也说过（“每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批”）。但2026年，他把它和“团队稳定性是唯一核心利益”这个判断绑定在了一起，让这套哲学有了更坚硬的内核。

他的用人理念同样一以贯之。2024年他说：“并没有高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。”他偏爱年轻人，因为“创新首先需要自信，这种信心通常在年轻人身上更明显”；他不用海外归来的“顶尖人才”，因为“前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人”。

而他给年轻人最大的信任，就是自由。这种自由换来的，是真正的创造力——DeepSeek自研的MLA架构（多头潜在注意力）、TileLang编译器、压缩稀疏注意力，这些改变行业的技术，据其描述多诞生于年轻研究员的自由探索，而非自上而下的任务指派。

把梁文锋的组织哲学串起来，会看到一个完整的闭环：他不追求眼前的商业回报，所以能给员工最大的自由；自由探索带来真正的创造力，创造力夯实了技术的代际优势，技术优势最终转化为商业回报。用自由换创造，用创造换未来。这是梁文锋思维模式里最完整、最自洽的一环。

5 愿景：中国AI不能永远跟随，开源就是让利

梁文锋思维模式的最后一个维度，是把“中国”和“开源”写进自己的技术叙事。这也是他区别于绝大多数中国创业者、甚至区别于硅谷AI领袖的地方。

2024年他就说过那句著名的判断：“中国AI不可能永远处在跟随的位置。真实的gap是原创和模仿之差。”2026年闭门会上，他把这套理念升级得更彻底，直接谈到了“开源就是让利”：

“开源就是让利：对内，员工有成就感，公司有凝聚力；对社会也有好处。”“我毫不怀疑AGI会有非常大的商业价值。在这个基础上，我优先考虑的不是多拿份额，而是增加做成的概率。”“我们给的开源模型，跟我们自己部署的模型是一样的。我们不会开源一个差点的模型、自己用更好的。”

这段表述里藏着一个重大的思维转变。2024年他把开源称为“文化行为”（“开源更像一个文化行为，而非商业行为，给予其实是一种额外的荣誉”）；2026年，他更进一步，把开源提升到了战略高度——因为AGI“足够大，一个人独占不可能做成”，所以开源不是被动让利，而是为了增加“做成AGI”这个目标的概率而主动选择的策略。

他给开源做的定性，几乎推翻了商业世界的常识：“在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。即使OpenAI闭源，也无法阻止被别人赶超。所以我们把价值沉淀在团队上……形成可以创新的组织和文化，就是我们的护城河。”

这背后是对“护城河”这个概念的重新定义。绝大多数公司把护城河理解为技术秘密、专利、数据壁垒；梁文锋认为技术没有秘密，“重置需要时间和成本”，真正的护城河是团队、组织和文化。所以他敢开源，因为他判断护城河根本不在模型权重里。

他甚至为中国AI的未来下了一个具体判断。在谈到算力差距时，他说国产芯片有“历史性机遇”，因为“AI+高级编译器（自研TileLang）正在快速瓦解英伟达CUDA护城河”，华为950超节点可平替英伟达GB200/GB300。他说：“中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，是因为缺乏配套的技术社区。”

这段话，把DeepSeek的开源、发论文、做生态，和“中国AI必须站到前沿”这个更大的命题连在了一起。

6 他为什么能这样想

所有特立独行的思维模式，都有形成的土壤。梁文锋的尤其明显。

他2010年创办幻方，2015年成立幻方量化，在中国量化私募领域深耕十几年，一度成为国内首家规模突破千亿的量化私募。2023年切入AGI时，幻方已经积累了惊人的盈利能力和算力储备（大厂外唯一储备上万张A100芯片的公司）。2026年5月融资时，他个人直接出资200亿，占融资额40%——一个创始人自己掏出200亿来投自己的公司，这在中国AI融资史上几乎绝无仅有。

这种“财务早已自由、公司已经成功”的底子，给了他绝大多数创业者没有的东西——选择的权利。他不缺钱，所以不需要为了商业回报妥协技术路线；他不缺算力，所以有资格做长期基础研究；他不需要向投资人交代短期业绩，所以能坚持不设KPI、不追求变现的组织模式。

他自己把这种心态的来源讲得很透彻。2023年他说：“从最早的1张卡，到2015年的100张卡、2019年的1000张卡，再到一万张，这个过程是逐步发生的。很多人会以为这里边有一个不为人知的商业逻辑，但其实，主要是好奇心驱动。”

“一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。”

“有一群急于在钢琴上弹奏乐曲的人”——这是理解梁文锋的终极钥匙。他做的不是生意，是钢琴；他经营的不是一家公司，而是在为一群急于创造的人提供一架好的钢琴。而2026年这场510亿的融资，本质上也只有一个目的：让这群弹琴的人安心地留在琴房里，别散。

他甚至给自己和团队设定了一种罕见的叙事基调：“我喜欢的叙事是‘一群平凡的人做出了不平凡的事’，而不是‘一群天才做出了不平凡的事’。”这句话把梁文锋对组织、对人才、对创新、对“成功”的全部理解，都浓缩在了里面。

7 结语：三年不动摇，本身就是最稀缺的竞争力

把2026年的闭门会和2023、2024年的两次专访放在一起，最触动人的不是那些金句，而是一种“不变”。

三年里，中国AI从百模大战到资本寒冬，从追逐ChatGPT到自我反思，无数公司改弦更张，无数创始人从理想主义者变成现实主义者。而梁文锋的核心判断——专注AGI、克制商业、信任人才、开源让利、中国不能永远跟随——几乎一个都没变，只是被时间打磨得更加锋利、更加完整。

这种“三年不动摇”背后，是一种极致的自洽。在技术上，他专注AGI这个终极目的，不屑于细枝末节的短期机会；在商业上，他不追求过度变现，相信技术差异化后回报水到渠成；在组织上，他给员工最大的时间、空间和自由，用自由换创造力；在愿景上，他把中国AI从“跟随”推向“原创”，把开源当作增加成功概率的战略。

这四个维度逻辑上是咬合的：因为专注，所以不贪机会；因为相信技术，所以不急于商业；因为信任人才，所以给自由；因为心怀更大命题，所以不满足于跟随。它们共同指向一个内核——一个技术理想主义者，如何用长期主义对抗这个时代的速成主义。

梁文锋的思维模式提醒我们一个朴素而容易被遗忘的道理：当所有人都想着“如何更快变现”的时候，那个愿意慢下来、把技术做到极致、敢于拒绝诱惑的人，反而可能笑到最后。因为创新的果实，总是属于那些不为果实而种树、只为种树而种树的人。

DeepSeek-V4已经是全球用量最大的大模型，中国AI史上最大的一轮融资刚刚落袋，IPO已经启动准备。梁文锋站在一个前所未有的位置上，却依然说着那句三年前就说过的话：“我们只是按照自己的步调来做事。”

也许这就是梁文锋思维模式里最与众不同的地方——他不急。而在这个人人都急着追风口的时代，不急本身就是一种最稀缺的竞争力。