Meta Platforms已成为微软最大的人工智能（AI）客户之一，这凸显出当下这项新兴AI技术的需求仍主要集中在科技行业。

知情人士透露，Meta每年花费数亿美元，通过微软Azure云服务访问人工智能模型。并补充称，Meta每周通过Azure使用的计算量已达到数万亿个Token（词元）水平。

微软AI战略的重要一环，是通过名为Foundry的模型市场提供来自不同供应商的AI模型。截至今年7月，Foundry已拥有10万名客户。微软在宣传材料中经常展示制造业、交通运输等传统行业的客户。

但据知情人士透露，目前微软规模最大的AI客户大多仍是其他科技公司，包括Adobe、AI公司Perplexity，以及由OpenAI董事长Bret Taylor联合创办的客服AI初创公司Sierra。

微软尤其依赖少数几家科技行业客户。其长期合作伙伴OpenAI在微软最近一个财年贡献了约70%的整体AI营收。除了提供模型访问服务外，微软还推出了AI助手Copilot，并出租面向AI的计算资源。

近年来，营收过度集中以及企业之间的“循环交易”一直困扰着科技行业。媒体分析认为，要让AI真正达到市场预期，这项技术必须在整个经济体系中得到广泛应用，而不能仅仅依赖技术实力雄厚的科技公司。

知情人士透露，Meta正在大举投资AI，以协助软件开发工作。公司会根据不同模型的可获得性和成本，通过多个平台购买模型使用权限。

其中一位知情人士表示，Meta的开发人员曾通过Foundry使用OpenAI的技术，以帮助评估自研模型的输出效果。

Meta不仅开发自己的AI模型，也会在研发过程中租用其他领先模型，Meta首席技术官Andrew Bosworth今年7月在一次播客中对此进行了介绍。

与此同时，Meta也在打造自己的AI模型服务业务，即所谓的API服务，未来可能与Foundry形成竞争，这有助于Meta降低对微软等外部服务的支出。

过去，Meta也曾依赖微软的技术，随后再以自研方案取代。2000年代末，微软搜索引擎Bing曾为Facebook提供网页搜索支持。但到2014年底，Meta已经停止使用Bing。

在ChatGPT发布并引爆当前AI热潮之前的几年里，微软也曾向Meta提供AI开发所需的计算能力。但现在，Meta已成为全球最大的AI数据中心建设者之一。