（来源：千龙网）

据新华社电《关于成立世界人工智能合作组织的协定》签署仪式16日在上海举行，来自亚洲、非洲、拉美和欧洲的29个国家现场签署协定，成为创始成员国。记者从有关方面获悉，这标志着中方倡导推动成立世界人工智能合作组织取得重要阶段性进展。下阶段，中方将会同合作组织创始成员国推动组织尽早启动运转。未来合作组织将重点开展三方面工作。

一是把加强人工智能能力建设国际合作作为优先事项，通过政策交流、技术合作、人员培训、联合研究等方式，促进人工智能技术和服务的可及性，持续释放智能红利，确保发展中国家在新一轮智能浪潮中平等受益。

二是在开展沟通对话、建立政策共识、分享最佳实践的基础上，切实发挥供需对接平台作用，推动各国优势资源深度融合互补，结合各国国情推进“人工智能+”行动，加强科技和产业合作，鼓励共建开源生态，打造一批接地气、可触达的务实合作成果。

三是致力于坚定捍卫联合国宪章宗旨和原则，支持更好地发挥联合国作用，落实《全球数字契约》和联合国可持续发展目标，在人工智能领域推动构建公正合理的全球治理体系。

据了解，16日签署的协定包括组织宗旨、基本原则、职能、组织架构、决策程序、成员资格等具体内容，为组织正式成立和后续运转奠定坚实政治共识和法律基础。合作组织是国际交流合作平台，加入合作组织不影响各国与第三方开展合作，也不会给各国人工智能发展带来不必要的约束和限制。合作组织成员国将秉持主权平等、相互尊重、协商共建原则，未来将与联合国等国际和区域组织探讨合作，共同推动人工智能向善普惠发展。

现场

大会多场论坛聚焦AI时代人才生态

7月19日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议进入第三天，各大论坛、展馆持续释放全链条创新成果，包括行业研究报告、产业协同组织、数字化平台、不同领域的行业成果、行业标准等。全球AI治理的顶层共识正在全面落地。

在气象主题分论坛上，中国气象智能预警方案“妈祖”2.0交付给吉布提。

采访中吉布提的与会嘉宾告诉记者，港口服务业是他们的经济支柱，但因气候和地形的原因，他们经常需应对洪水和热浪，有了这样的气象AI和开源模型保护着人们的生命财产安全，也为经济发展注入一份确定性。

大会还特别为企业打造了AI转型交流平台，许多国内科技企业齐聚现场，拆解不同行业数智化转型痛点，探讨可落地的解决方案。

展会进程过半，这一届展馆里的大量展品，已经开始进入了办公、制造、医疗、金融等真实产业流程。如果说上一个阶段还在问AI“你知道什么”，那这个阶段，大家已经在期待“AI，你能帮我完成什么”。

昨天，根据大会安排，仍然会有数十场多场论坛持续举行，这些论坛聚焦的其中一个很重要的关键词是人才生态，讨论的话题包括智能科学的底层逻辑与本质、AI时代青少年创新素养的培养，以及在AI时代关照具体的每一个人。

在世博展览馆，昨天有一个论坛，它的时间安排很有趣，会从昨天13时30分开始，一直持续到21时30分。这个论坛叫作“青年观察家·思享会”，届时，全球顶尖思想家、教育家、创业者和青年代表，要展开一场从白天到黑夜的深度思享会，讨论青年人交流求学、创业、创新的想法和困惑。论坛最终还会发布全球AI教育创新案例。据央视新闻

发现　

我国具身智能正加速迈向产业应用阶段

2026世界人工智能大会上，各类人工智能终端令人目不暇接，但记者注意到，行业关注的焦点已经从人工智能技术的展示转向相关技术如何更好地应用在生产和生活中。

专家指出，数据规模、评测标准、网联协同——这些“幕后”工作决定着AI能否从展台真正走进工厂和家庭。

一位参展商告诉记者，他们不生产机器人，而是为具身智能提供数据燃料。记者看到，通过工作人员佩戴的头部和手部传感设备，人类在制作咖啡过程中的每一个动作和细节被采集加工成机器人可以学习的数据，这些人类数据和仿真数据一起，用于模型训练。

光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示，我们构建的是一家学校，给具身智能学生提供教材，即我们的数据；同时还提供考试，即我们的评测能力。构建一整套从数据、仿真、评测到落地部署的整个链路，形成一个持续学习和提升的机制。

针对具身智能机器人本体算力存在局限性的问题，电信运营商聚焦发挥网络联接和云计算优势，重点开发具身智能的云端大脑和远程算力支持技术。

中国移动科技创新部技术研究处经理尹瑶瑶表示，很多复杂的作业需要云端的算力支持，所以依托我们的算网大脑进行边端的协作，给每个机器人里面搭载一个三合一模块，支持通信、导航、AI-SIM身份证，让每个机器人都有一个自己的标识。

专家指出，具身智能整体技术仍处在初期阶段。目前很多具身智能应用演示任务还属于演示阶段，能达到90%以上的成功率，但真正进入应用场景需要达到99%甚至99.9%以上的成功率，小数点后每增加一个9，都需要指数级的能力提升。

中国电信人工智能研究院具身智能研究中心主任白辰甲表示，全行业目前机器人量产已经到达一个临界点，机器人数据，包括数据采集上或众包式数据采集方式，今年预计能为全行业积累百万小时的高质量数据。在此基础上，我们相信未来具身智能的模型也能够在明年和后年这两年期间有一个质的飞跃。