“AI发展，不做替代，而是增强；不做依赖，而是让个人成长。”

7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，商汤科技董事长兼CEO徐立分享了关于人工智能发展趋势与落地路径的深度思考。他指出，人工智能的发展轨迹是无界的，正向AGI（通用人工智能）、ASI（超级人工智能）极速演进，但如何让AI“可用、好用、敢用”，核心在于为其构建合理的“使用边界”。

徐立指出，在软件开发和内容生成领域，智能体正接管长程任务，实现端到端交付，让编码过程隐于幕后，过去仅面向专业程序员的能力，如今普通大众也能通过多种方式获取。

徐立强调，在能力边界拓宽的背后，隐含着一个非常重要的逻辑，AI真正走向大众，不是替代人，而是实现能力的增强，放大每个人的能力，带来更多发展的可能性。每一次新的生产力突破，往往都会重新定义大量新的工作，尽管现有部分流程会被自动化，但由此拓展出的边界、带来的可能性要大得多。因此在探讨如何使用AI时，更多关注的是如何拓展AI的边界。

对于是否会形成AI依赖，徐立认为，一个好的AI产品，目标不是制造依赖，而是聚焦于个人成长，帮助用户获得成长，解锁每个人的发展新空间。当用户在使用这类AI产品时，自身的能力也会同步提升，往往这个AI产品其实是一个非常适合长期发展和存在的。

徐立进一步以短剧举例称：很多主角穿越回到过去没有当代的科技产品，但自身能力依然远超旁人，核心原因就在于能力已经内化为自身的一部分。当一些好的AI产品能够帮你形成好的习惯的时候，你就获得了成长，并且可以解锁未来的上行空间。

据介绍，嵌入多模态长程任务能力的商汤小浣熊办公目前已拥有超过2000万用户，周活用户达300万。徐立表示，用户群体正从过去的专业人士，转向“超级个体这也正是AI走向普惠的起点。

不过，徐立指出，在这个过程中，大家通常关注的是AI消耗了多少算力、消耗了多少Token（词元）。而他认为，未来的核心计费维度应当是任务完成的价格。“因此，衡量单位从Token转向Task（任务），是一种全新的经济学的计算方式。这部分Task的计算成本会持续降低，是AI真正实现普惠的门槛。”

对于很多人会担心部分岗位会消失。徐立也认为确实如此，一些偏流程化、两端都是系统的岗位，一定会被AI所优化，但同时，AI拓展的边界会催生大量全新的职业、公司形态与组织形态，超级个体也将会演化出新的职业定义，进而赋能行业下游发展。

徐立强调，当下大家关注更多的是模型发展、参数迭代、应用突破这类“有”的层面，而背后的治理体系、规则框架等“无”的层面也同样关键，只有将“有”与“无”并行，才能让AI真正惠及每个人。

澎湃新闻记者 秦盛