日前，中国气象局与农业农村部联合印发《全国农业气候资源普查和区划实施方案》，提出到2026年至2027年基本完成农业气候资源普查；2026年至2029年全面完成农业气候区划并开展应用。到2029年，全国将建立具备“新、精、准、智”特点的农业气候区划体系，形成国省市县四级精细化综合农业、种植制度、畜牧业、渔业、设施农业等五大类气候区划和25种主要农作物气候区划图谱。

面对全球气候变化加剧引发的种植带北移、极端天气频发等新挑战，我国正通过全面摸清农业气候资源“家底”，给广袤耕地发放专属“气候身份证”，为各地优化产业布局、调整种植结构提供精准的数据支撑，推动我国农业生产从传统的“看天吃饭”向“知天而作”跨越，以强劲的科技实力筑牢国家粮食安全防线。

推动应用落地

气候变化，资源流转，农业生产格局和种植空间也在重塑。国家气候中心高级工程师王蕾介绍，一方面，极端天气事件趋多趋强，复合型、致灾性风险持续攀升，对我国农业生产韧性构成严峻考验；另一方面，农业气候资源发生变化，积温增加、生长季延长、种植界限北移西扩，为我国农业生产结构优化、种植布局调整、挖掘生产潜能带来新机遇。

“开展新一轮农业气候资源普查和区划，是主动适应气候变化、掌握气候资源底数、识别农业灾害风险和系统评估增产潜力的关键举措。”王蕾说，通过系统普查光、热、水、风等农业气候资源，以及编制精细化农业气候种植、产量、品质、主要气象灾害和病虫害区划图，可以明确新气候格局下主要作物的适宜种植区、品种选择、潜在产量与品质、气象灾害和病虫害风险，为国家粮食安全、种植结构优化、农业防灾减灾及乡村振兴提供科学依据。

过去两年，全国农业气候资源普查和区划试点工作在17个省（区、市）及河北省唐山市铺开，试点作物达14种。今年，31个省（区、市）全面开展省、市、县三级精细化农业气候资源普查和区划工作；区划作物增加到19种，并进一步开展种植制度、畜牧业和渔业气候区划。

推动新一轮农业气候资源普查和区划工作从成果走向生产力，关键在于应用落地。

“2025年5月下旬，多亏了气象部门提前3天发布的干热风灾害风险预警，我们才能抢抓宝贵的窗口时间，提前浇水、喷洒农药，大大减轻了冬小麦的受灾损失。”河南省新乡市新乡县永昌家庭农场负责人马有永说，他承包了5000多亩小麦，正是干热风灾害来临前的及时预警和防控，让他每亩地至少多收30多斤麦子。

2025年，作为全国农业气候资源普查与区划深化试点省份之一，河南省积极探索农业气候区划成果多元应用场景，有力指导农事生产实际。基于农业气象灾害风险区划成果，河南省气象局联动18地市发布81期农业气象灾害风险预警，为科学决策和有效应对提供依据，经试验验证，气象服务冬小麦增产贡献率达9%。

放眼全国，农业气候资源普查和区划工作始终坚持“边普查、边区划、边应用”，推动普查和区划成果从数据资源向现实生产力有效转化。比如，内蒙古自治区利用区划成果服务“麦豆”复种，实现小麦保粮、大豆稳油的双重收益；云南省通过提高一年两熟、两年三熟等复种指数，服务“粮粮套种”“粮菜套种”种植模式推广，助力农业实现增产增效。

重视品质提升

既要科学评估农业种植界限与气象灾害风险，更要深挖气候资源经济价值，着力提升农产品产量与品质，打造具有地方特色的优势产业集群。

走进河南省鹤壁市农业气象试验站，金黄的麦田被均匀分割成几十块方格，每一组麦田都有属于自己的编码：X22、X34、Y41……这些编码背后是一个个优良品种的试验过程。比如，X22表示“新麦26”第二播期第二重复，Y41则表示“扬麦15”第四播期第一重复。

该试验站高级工程师王福州告诉记者，试验田正在开展优质小麦品质气象联合试验，一方面，系统研究气候变暖背景下不同播期对小麦生长发育、产量构成及品质指标的影响；另一方面，重点探索温度光照、灌浆期干湿条件、昼夜温差等气象因子对小麦容重、面筋指数、蛋白质含量等品质指标的影响规律，以构建优质小麦品质气象评价指标体系。

从“吃饱”转向“吃好”，新一轮农业气候资源普查和区划尤为重视作物品质资料的收集和品质气候区划工作，聚焦作物关键品质指标，重点突出气候变化带来的品质差异。由此形成的作物品质气候区划成果，才能托举高质量农产品供给。比如，河南省基于冬小麦品质区划成果，指导冬小麦种植品种合理布局，2025年河南全省优质专用小麦播种面积比例提高到66.5%以上，推动小麦产业向优质化、品牌化发展。

用好气候资源，也是孕育特色作物的“天然密码”。2024年，中国气象局与北京工商大学共建“农产品气候品质联合研究中心”，并联合多所高校及科研机构，系统开展茶叶气候品质研究。最新绘制的“中国茶叶气候品质区划图谱”，以温度、降水、光照、海拔及土壤等气候与地理因子为锚点，厘清了我国江北、江南、西南、华南四大核心产区的“茶户籍”特征。

中国气象局公共气象服务中心正高级工程师李艳表示，通过开展全国茶叶气候区划工作，建立精细化、动态化的茶树种植气候适宜性评价体系，明确不同区域气候资源与茶叶品质、产量的关联性，为科学指导茶树种植规划、防灾减灾、品种改良及政策制定提供依据，助力提升我国茶产业气候适应能力和可持续发展。

在“铁观音”的发源地福建安溪，气象部门于茶叶核心区布设18个茶园小气候站，《铁观音茶叶气候品质等级》地方标准正式发布后，带有“气象背书”的茶品溢价显著，高端茶销量同比增长10%至20%。

由中国气象局公共气象服务中心完成的全国茶树种植气候适宜性精细化区划，还通过深入发掘具有鲜明种植优势和独特品质的茶叶精微产区，精准筛选出17个省（区、市）22款品质优良、特色鲜明的小众茶叶，有效破解了以往区划品种泛化问题。这些特色茶叶在2025年全国新型气象为农服务体系建设现场会上集中推介，成功推动特色产业生态价值转化，助力茶产业提质增效。

强化数智建设

当前，人工智能技术为农业气候资源普查和区划工作走深走实带来全新机遇。中国气象局正积极推动人工智能大模型在农业气候资源普查和区划业务系统中应用，以提升智能化、规范化和精细化水平。

“借助人工智能可以快速分析处理气象、遥感、统计等类型多样的海量数据，提高工作效率。”王蕾表示，在农业气候区划方面，传统的固定区划方案难以适应动态变化的气候条件，通过机器学习、深度学习和人工智能大模型技术，能够快速、精准、动态分析不同时段的多个农业气候区划指标在种植适宜区划分、主要气象灾害和病虫害监测、产量和品质形成过程中的作用，实现农业气候区划方案的实时动态调整，增强农业气候区划成果的实用性。

在试点工作中，部分省份已探索并应用人工智能等技术。比如，新疆气象部门充分调查包括产量、发育期、品质、病虫害在内的冬小麦实际生产数据，在关键气象因子指标选择与气候建模过程中，首次使用机器学习方法，并借助卫星遥感资料验证区划结果，推进人工智能、卫星遥感等技术在冬小麦区划中的应用，显著提升气候资源区划的科学性与可信度。

“不同地区农业生产和需求不同，普查和区划的指标、方法也有差异，建立适合当地的指标和方法体系既是关键，也是难点。”国家气候中心正高级工程师廖要明介绍，根据实施方案，下一步将重点利用大语言模型和人工智能技术，优化数据管理、算法调度、产品制作、智能分析与成果展示等模块，实现国省市县四级一体化智能支撑；探索AI辅助的作物气候区划建模、灾害风险智能识别以及决策服务报告撰写等功能，提升区划成果的动态更新和定制化服务能力。

目前，由国家气候中心牵头建设的农业气候资源普查和区划系统通过搭建智能体，研发普查区划AI助手，实现了基于自然语言的信息检索、算法调度和智能分析。“未来，我们将持续推动AI大模型在作物气候资源动态评估、农业气候风险智能判别、服务报告自动生成等环节的深度应用，打造可迭代升级的‘活字典’式业务平台，不断提高普查和区划的精准度与科学性。”王蕾说。（经济日报记者 郭静原）