港股大模型概念股日报(2026-07-14)
创始人
2026-07-14 18:41:10
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一、行业观察

2026年7月14日,港股震荡飘红。恒生指数收涨0.52%报24340.73点,恒生科技指数涨0.06%报4679.46点,恒生中国企业指数涨0.46%报8103.08点。全日成交额3129.16亿港元,南向资金净买入109.97亿港元。

AI及半导体产业链分化。算力硬件股强势反弹,建滔积层板大涨14.2%,广合科技涨11.2%,长飞光纤光缆涨10.2%,兆易创新涨9.5%。多家核心PCB厂商密集发布上半年业绩预告,业绩均同环比大幅增长,验证AI硬件产业链景气度全面回升。

迅策涨近8%,MINIMAX-W涨3.3%。百度集团-SW大跌7.3%,智谱跌2.7%,公司完成配售1978万股新H股,所得款项净额约313.75亿港元。

二、大模型概念股盘面表现

证券代码证券简称收盘价(HKD)涨跌幅(%)03317.HK迅策90.557.8600100.HKMINIMAX-W230.003.3203690.HK美团-W79.201.6001024.HK快手-W43.800.4609988.HK阿里巴巴-W110.800.0900700.HK腾讯控股456.20-0.3100020.HK商汤-W1.32-0.7502513.HK智谱1600.00-2.7402718.HK明略科技-W131.80-4.0109888.HK百度集团-SW106.00-7.26

数据来源:港交所,不构成投资建议,截至2026年7月14日收盘

三、大模型行业与企业动态

1、阶跃星辰:正式发布AI终端品牌STEPX,首款大模型原生智能体手机STEP Neo亮相

7月13日,阶跃星辰正式发布AI终端品牌STEPX,首款大模型原生智能体手机(Agentic Phone)STEP Neo亮相。该机搭载智能体原生系统Step AOS,内置阶跃智能体Amoo,旨在打造"模型、软件、硬件"三位一体的AI新物种。首批生态合作伙伴包括携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等,覆盖旅游出行、民生政务、本地生活、办公提效、内容创作等场景。此前公司于7月9日宣布推出"新一代智能体终端",Agent操作系统将于7月17日WAIC 2026全球首秀。

2、亚马逊云科技:GPT-5.6系列模型Sol、Terra和Luna在Amazon Bedrock全面可用

7月13日,亚马逊云科技宣布,OpenAI最新GPT-5.6系列模型Sol、Terra和Luna已在Amazon Bedrock平台全面可用。该系列包含三个能力层级:旗舰级Sol擅长深度推理与编码,Terra以一半成本提供GPT-5.5级平衡性能,Luna主打高性价比快速推理。依托Bedrock全托管服务,企业可便捷调用模型能力,应用于智能对话、内容生成、复杂任务推理等场景。定价与OpenAI自有渠道一致,使用量计入AWS承诺消费。Sol目前可在美东区域使用,Terra和Luna覆盖美东及美西区域。

3、迅策(03317.HK):与欧洲数字与人工智能服务商Lutech签署战略合作备忘录,推动TokenOS在欧洲落地

近日,迅策(03317.HK)宣布与欧洲领先的数字与人工智能服务商Lutech S.p.A.正式签署战略合作备忘录。双方将联合开发面向欧洲市场的Token工厂,推动迅策科技核心产品TokenOS在欧洲落地部署,标志着公司数据Token化能力正式进军海外市场。

四、大模型概念股介绍

公司名称股票代码公司地位公司大模型产品与业务介绍智谱02513.HK中国独立大语言模型领域的头部厂商已发布新一代旗舰模型GLM-5.2,在编程与智能体能力上取得开源SOTA表现;并联合华为开源多模态图像生成模型GLM-Image。公司聚焦全新模型架构设计、通用强化学习范式及模型自主进化,业务布局契合企业级AI生产力转化趋势。MINIMAX-W00100.HK全模态AGI方向头部厂商持续迭代视频生成模型矩阵,并携手海内外主流芯片厂商及推理平台完成底层适配。其C端与B端大模型应用的总月活及多模态API调用量保持高速增长,算力生态布局进一步拓宽。明略科技-W02718.HK大模型概念股,港股Agentic AI第一股已发布用于商业数据分析的多 Agent 协作数据分析平台 DeepMiner,和开源的端侧 GUI(图形界面操作)模型 Mano 系列。公司深耕企业服务与数据智能赛道,采用多智能体架构聚焦商业数据分析,通过结构化事实数据降低AI幻觉风险,为营销、大消费等行业提供决策型智能体管线,并发布了AI Native硬件以拓展智能体载体。迅策03317.HK国内领先的金融资管数据基础设施提供商被市场称为“Token第一股”。持续深化大模型在金融资产管理核心业务流的集成,通过底层数据治理与AI技术重构投研、交易及风控管线。其底层结构化数据清洗能力,与金融机构数字化转型及大模型合规落地趋势相契合。

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