（来源：中国经济导报）

转自：中国经济导报

宋雨伦

    党的十八大以来，我国数字经济加速崛起，数据在经济社会发展中的核心作用愈发凸显。作为数字中国建设的主力军，中国联通自数字中国战略提出以来，率先实现31个省区市数据一点集中，完成超大规模数据采集、汇聚、存储、治理、应用全周期实践，打造“湖仓一体、批流融合”数据中台，数据规模达616PB，对内覆盖全业务领域，对外支撑政务、工业、医疗等多行业数字化发展，深度参与广东、上海、浙江等省市数字化改革。历经“聚数、用数、驭数”三阶段，联通形成了业界领先的数据科技能力，提出“数据规模化开发-技术融合化赋能-价值场景化释放”的三维价值认知体系，为数据赋能新质生产力提供了实践指引。

数据开发利用的“三维价值”认知

    “数据规模化开发”是基础维度，推动实现“有数据可用、有数据能用”的核心目标。联通通过规模化采集、整合与治理，打破“数据孤岛”，构建统一的高质量数据资源池。全过程严格遵循“合法合规、最小必要”原则，在保障数据安全合规的前提下，为后续价值挖掘筑牢数据根基。

    “技术融合化赋能”是核心维度，助力实现数据“可用不可见、可控可计量”的流通目标。联通通过融合区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术，打造数据价值释放的技术引擎。借助隐私计算实现跨主体数据安全协同分析，通过数据模型深度挖掘形成精准画像与智能预测，以技术突破推动数据价值转化效率提升，精准契合新质生产力“创新驱动”的核心要求。

    “价值场景化释放”是目标维度，始终以“数据赋能实体经济与社会发展”为落脚点。通过将数据成果落地于工业优化、政务服务、农业种植等具体场景，让数据价值转化为实实在在的生产力提升。

    在此基础上，联通确立“安全为基、效率为要、赋能为本”的底层逻辑，为三维价值体系提供坚实保障，确保数据开发利用既不触碰合规红线，又能高效服务新质生产力发展目标。

数据开发利用的十年探索之路

    体系构建：沉淀数据工程方法论与三位一体治理体系。

    数字中国建设十年间，联通深刻认识到系统化、标准化体系是数据开发利用的核心支撑。

    联通结合十年超大规模数据治理实践，围绕“数据规模化治理”“技术融合化创新”等六大方向，面向政府治理、企业提效、行业融合三大场景，遵循“知行统一、五个坚持”原则，构建起涵盖“理论、工作、支撑、评价”四大体系、具象“九个认知、十大阶段、三十六个实施要点、一套成熟度模型”的“十阶三十六方”数据工程方法论。

    依托这一理论体系，联通搭建起“组织-制度-技术”三位一体的数据治理体系。组织层面，建立“集团统筹、省分协同”的数据治理委员会，通过“垂直管理+横向联动”架构确保国家政策直达基层；制度层面，制定《数据资源管理办法》《数据安全合规指引》等核心制度，形成覆盖数据全生命周期的规范体系，契合数字中国基础制度创新要求；技术层面，以统一数据中台为核心载体，实现全集团数据集中管控与高效调度。

    技术突破：打通数据价值转化的关键路径。

    联通聚焦技术创新，形成“以隐私计算破共享难题、以数据科学挖数据价值、以安全技术筑防护屏障”的技术体系，打通数据从资源到生产力的转化通道。

    隐私计算技术，破解“数据孤岛”实现安全共享。研发“联邦学习+区块链”融合解决方案，各参与方保留原始数据，仅上传模型参数进行协同训练，同时通过区块链实现过程存证，确保“可追溯、不可篡改”。

    数据科学技术，深挖数据价值实现精准赋能。运用机器学习、深度学习等技术，构建“业务建模-数据建模-价值输出”的智能分析体系，通过提取多维度特征指标、构建场景化模型、适配实际应用需求，实现数据从“积累”到“增值”的跨越。

    全链路安全技术，筑牢合规开发防护屏障。构建覆盖数据采集、存储、加工、使用、销毁全生命周期的“全链路、多层次”防护体系，通过终端安全监测、传输加密、存储访问控制等多重技术手段，结合“数据安全大脑”实现风险实时监测、智能预警与快速处置，确保数据开发利用合规可控。

    场景赋能：新质生产力落地的典型实践。

    聚焦数字中国建设重点领域，联通在数字政务、数据要素流通等领域深入实践，形成一批可复制、可推广的典型案例，将数据价值转化为实实在在的新质生产力。

    数字政务领域，赋能治理能力现代化。对标《全国一体化政务大数据体系建设指南》，发布“资治政务大数据平台”，服务9个省级数字政府建设，覆盖人口、法人等六大基础库建设关键环节。

    数据要素领域，打造流通示范标杆。率先提出“可信数据资源空间”概念，通过大数据、区块链等技术融合，构建连接“数据加工厂”与“数据融通市场”的实用平台。在浙江杭州临平区试点中，成功孵化“充电桩合理布局数据产品”，实现公共数据与社会数据融合价值倍增。

    推动数据更好服务新质生产力

    深化理论研究，完善数据生产力转化体系。聚焦数据产权界定、数据价值评估、数据要素分配机制三大理论难题，深入分析数据开发利用与新质生产力的内在关联，构建适配新质生产力发展的数字治理理论范式，形成“数据-技术-生产力”协同发展理论。

    优化实践路径，构建“技术-制度-生态”协同格局。技术层面，加快前沿技术与数据开发利用深度融合，提升数据治理智能化、精准化水平；制度层面，完善数据开发利用合规体系，重点强化跨境数据流动等领域的规范建设；生态层面，构建开放共赢的数据治理生态，联合政企研多方力量，形成“核心引领、协同发展”产业格局，推动数据要素高效流通。

    聚焦价值释放，锚定重点领域深度赋能。重点发力数据流通利用基础设施建设，完善“可信数据资源空间”，为数据全生命周期管理提供高速、安全的支撑平台。在数字政务、数字经济等核心领域深化赋能，让数据开发利用成果更好地服务于产业升级与民生改善，为新质生产力发展注入持久动力。

    展望未来，中国联通将继续以“国家队、主力军、排头兵”的担当，深化数据开发利用的理论研究与实践创新，在技术融合、生态构建等方面持续发力，为数字中国建设与新质生产力培育贡献更多智慧与力量。

    （作者系联通数据智能有限公司原副总经理）