图片来源：Thinking Machine Lab

据一位了解此次融资情况的人士透露，由前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的人工智能开发商Thinking Machines Lab正在洽谈以至少400亿美元的投资前估值筹集至少10亿美元资金。据该人士及另一位人士透露，现有投资者Accel正在洽谈领投此轮融资，此轮融资是在Thinking Machines于7月发布其首款模型Inkling之后进行的。据其中一位人士透露，Nvidia已就参与此轮融资进行了洽谈。拟定估值将低于该公司去年年底寻求的估值，当时该公司曾讨论以500亿美元以上的估值向投资者筹集40 亿至50亿美元资金。考虑到Thinking Machines成立还不到两年，这仍是一个惊人的数字。新一轮融资出现在Nvidia宣布对该初创公司进行一笔重大但未披露金额的投资、并计划建立"长期、千兆瓦级战略合作伙伴关系"六个月之后，这很可能是指帮助 Thinking Machines获得Nvidia备受追捧的AI服务器芯片的使用权。Thinking Machines Labs的开放权重Inkling模型可免费使用，但该初创公司通过向企业出售工具访问权限来盈利，企业可利用这些工具结合自身数据来定制AI模型——不仅限于Inkling模型。据一位知悉该数字的人士透露，这家初创公司的年化收入至少为几亿美元。这意味着，与该领域大多数其他初创公司相比，其400亿美元的估值相对于其未来收入的倍数是非常高的。 Thinking Machines在7月表示，其使命是打造能够"扩展人类意志与判断力"的人工智能，具体举措包括发布自有模型、为他人构建个性化模型提供工具，以及发表研究成果。这笔新融资将为这家于2025年初成立的初创公司提供更多资金，用于训练自有模型、租用服务器以及招聘员工。相较于其在2025年7月的首轮融资，新估值将是一次巨大的跃升——当时该公司在投资前估值为100亿美元的基础上，由 Andreessen Horowitz领投，Nvidia、GV、Lightspeed Venture Partners、Jane Street和Factorial Funds参与，筹集 20亿美元。Thinking Machines Lab是被称为"neolabs"的新一代人工智能初创公司群体中最受瞩目的一家，这些公司正在向主要模型制造商发起挑战。它们已筹集数十亿美元资金，用以支撑训练基础模型这一成本高昂的过程，并招募顶尖人才。TML在争取使用开放权重模型的AI应用开发者份额方面，与其他开放权重模型提供商展开竞争。TML并未试图直接与闭源开发商OpenAI和Anthropic竞争——后两者的模型能力优于开源模型——而是主要与云服务提供商以及所谓的推理计算提供商竞争，帮助企业利用自身数据定制AI模型。该公司还发布了专门用于语音交互的AI。与竞争对手一样，Thinking Machines也经历了高层人员的更迭。今年夏初，联合创始人Lilian Weng表示她将重返OpenAI。她的离职标志着过去一年中第四位 Thinking Machines联合创始人离开公司。Murati和此前联合创立OpenAI的 John Schulman是Thinking Machines仅存的两位联合创始人。Murati在公司拥有非同寻常的控制权，这可能会令一些投资者望而却步。作为 Thinking Machines早前一轮融资的条件之一，Murati获得了一项董事会投票权，其权重相当于其他所有董事投票之和再加一票。这一条款确保了在诸如是否接受收购要约、解雇高管以及批准高管薪酬等重大决策上，无论其他董事投多少反对票，她都能掌控该初创公司的董事会投票结果。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/thinking-machines-lab-talks-raise-billions-roughly-40-billion-valuation?rc=jn0pp4